ダニエル・カーネマン

01概要カード

判断の偏りを実験で示し続け、心理学者としてノーベル経済学賞を受賞した意思決定研究の中心人物。

夕飯を3秒で決めるような速い判断は、ときに驚くほど的確で、ときに決まったパターンで外れる。その外れ方を実験で積み上げ、意思決定の研究を塗り替えたのが心理学者ダニエル・カーネマンである。エイモス・トヴェルスキーとの共同研究で「ヒューリスティクスとバイアス」の研究を築き、プロスペクト理論で行動経済学の土台を作った。心理学者でありながらノーベル経済学賞を受賞し、晩年には自らの分野の研究の信頼性そのものにも向き合った人物である。

このページのポイント

• トヴェルスキーとの共同研究で、判断の偏りを実験で示す研究プログラムを築いた
• プロスペクト理論を提示し、2002年に心理学者としてノーベル経済学賞を受賞した
• 晩年には自らの分野の再現性の問題にも公に向き合い、検証を求め続けた

タグ: 二重過程 / プロスペクト理論 / ヒューリスティクス / ノーベル経済学賞

関連エントリ

02対話編：ヒロシとミカ

（授業帰りの帰り道。ヒロシが夕飯の店を即決した話から）

ヒロシ

今日の夕飯、3秒で決めた。俺の直感、なかなか優秀でしょ。

ミカ

速い判断が外れるパターンを調べ続けた人がいるよ。ダニエル・カーネマン。人には速い思考と、ゆっくり考える思考の2つがある、って書いた人。

ミカ

そのカーネマンが心理学者なのに経済学賞をもらったのは、相棒のトヴェルスキーとの共同研究が評価されてね。専門家でも直感では同じ間違いをすることを、実験で示したんだ。損の痛みが得の喜びより大きい、って理論もこの2人。

ヒロシ

専門家でもなら、俺の3秒判断が外れても無理ないか。……いや、それを免罪符にしちゃだめだな。

ミカ

免罪符にはならないけど、仕組みを知ると確認の入れどころは変わるよ。私も発表者の第一印象で決めつけちゃうこと、あるし。

ヒロシ

カーネマン、すごいのは晩年だって聞いた。自分の分野の実験が再現できない問題を、自分から認めたって。

ミカ

社会プライミングっていう、自分も本で紹介した研究に疑いが出たとき、若手研究者に警告の手紙を送ったんだよね。自分の本の内容に関わるのに。

ヒロシ

人生懸けた研究なら守りたくなるはずなのに。……俺も夕飯の3秒判断、少しは疑うことにするわ。

ミカ

じゃあまずレシート見て。ヒロシ、その店、昨日も行ってたよ。

ヒロシ

速い思考、俺の行動パターンを把握しすぎてる。

03データ編

経歴

1934年、テルアビブ生まれ。幼少期をパリで過ごし、エルサレムのヘブライ大学で心理学と数学を学んだ。ヘブライ大学やブリティッシュコロンビア大学などで教鞭をとり、のちにプリンストン大学教授を務めた。2024年に90歳で死去。

トヴェルスキーとの共同研究

1970年代、カーネマンは同僚のエイモス・トヴェルスキーとともに、「ヒューリスティクスとバイアス」と呼ばれる研究プログラムを進めた。人々は不確かな問題に答えるとき、代表性・利用可能性・アンカリング（最初に示された数値に引っ張られる）といった近道（ヒューリスティクス）を使うが、その近道は系統的な判断の偏り（バイアス）を生む。1974年に学術誌『サイエンス』に発表された論文は、その出発点の一つとなった。専門家でも、一般の人と同じパターンで直感的な判断を誤ることが、実験で繰り返し示された。

プロスペクト理論と受賞

1979年には、プロスペクト理論を発表。人々が絶対額ではなく参照点からの変化で損得を評価し、利益より損失を大きく感じる（損失回避）ことを示し、期待効用理論に代わる意思決定の理論として行動経済学の土台を築いた。

2002年、カーネマンは心理学者としてノーベル経済学賞を受賞した。共同研究者のトヴェルスキーは1996年に死去していたため、受賞の対象にはならなかった。2011年に刊行した『ファスト＆スロー』では、速い直感的な思考（システム1）と、遅く慎重な思考（システム2）という二重過程の枠組みを一般読者に向けて提示し、世界的なベストセラーになった。

再現性の問題への向き合い方

2010年代、心理学では数々の有名な実験結果が再現できない「再現性の危機」が問題になった。自著でも紹介した社会プライミング（言葉やイメージの提示が後の行動に影響するという）研究にも疑義が呈されると、カーネマンは2012年に分野の研究者へ公開書簡を送り、再現研究による検証を強く求めた。自らの業績に関わる研究への疑いから目をそらさず、立場を公に修正する姿勢は、研究者の誠実さの実例としてしばしば言及される。

2021年にはオリヴィエ・シボニー、カス・サンスティーンと共著で『NOISE』を刊行し、偏り（バイアス）とは別に、判断そのもののばらつき（ノイズ）の問題にも取り組んだ。

04AI分析

意見が分かれる分岐点

カーネマンの仕事の分かれ目は、判断の誤りを「能力や注意の不足」ではなく「思考の仕組み」に求める点である。速い思考そのものは日常に不可欠であり、問題は、速い思考で足りる場面と、ゆっくりした確認が必要な場面とを取り違えることにある。

前提の違い

• 人の判断の偏りは、無知よりも思考の仕組みから生じると見るか
• 実験で示された平均的な傾向を、個人の判断の改善にそのまま使えると考えるか

現代への接続

• 広告やメディアが直感的な判断を引き出す設計と、それへの付き合い方
• AIの出す答えをそのまま受け取りがちな場面での、確認の習慣
• 採用や評価など、組織の判断のばらつき（ノイズ）を見直す動き
• 再現性の危機を経た、心理学の研究手法の改善

※ AI分析は事実の整理と解釈の提示であり、特定の立場への断定ではありません。

05出典・参考文献

• Tversky, A. & Kahneman, D. (1974). “Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases.” Science, 185(4157), 1124–1131.
• Kahneman, D. & Tversky, A. (1979). “Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk.” Econometrica, 47(2), 263–291.
• ダニエル・カーネマン『ファスト＆スロー』（2011年、早川書房）
• ダニエル・カーネマン、オリヴィエ・シボニー、カス・R・サンスティーン『NOISE』（2021年、早川書房）

書籍リンクは収益ゾーンとしてこの出典セクションに置く方針（試作では実際のリンクは入れていません）。